中国生态环境监管步入数智化时代：科技赋能下的执法新模式

摘要： 近年来，中国生态环境部积极推进智慧执法，利用大数据、人工智能等技术手段，构建非现场、无感式监管执法体系，有效提升了执法效率和精准度，并为企业减负。科技赋能下的生态环境执法新模式...

近年来，中国生态环境部积极推进智慧执法，利用大数据、人工智能等技术手段，构建非现场、无感式监管执法体系，有效提升了执法效率和精准度，并为企业减负。

科技赋能下的生态环境执法新模式

根据生态环境部生态环境执法局局长赵群英在12月24日例行新闻发布会上的介绍，生态环境部在非现场、无感式执法方面取得了显著进展。

• 大气环境领域： 通过整合环境质量监测、污染源监控、卫星遥感等数据，并利用无人机、走航车等装备，构建了七大业务场景及相应的线索识别算法库、规则库，实现了“带着线索去，瞄准问题查”。2024年，该模式共推送线索1.5万余条，发现问题2.2万个，其中包括2600多个弄虚作假、严重超标排放等突出违法问题。
• 水环境领域： 融合污染源自动监控、卫星遥感和网络信息等数据，运用人工智能和大数据分析方法，向各地精准推送问题线索，2024年共推送769个，查处违法问题359个，移送公安刑事立案14件。
• 固体废物领域： 充分利用固废监管数据信息、网络平台监控和卫星遥感数据，建立了“1+N”危险废物数智化线索识别技术体系，形成23种线索识别模型。2024年推送危险废物违法线索817条，确认并落实整改344个问题，立案调查30件。

地方实践经验

各地也积极探索智慧监管模式，例如江苏省组建“1(省)+13（地市）”非现场执法专业化数据战队；河北省唐山市整合多类数据资源，构建非现场监控预警平台，实现“日常不扰，无据不查，轻微不罚”，数智平台线索发现环境违法问题占比达76%。

打击环境监测数据造假

针对第三方监测机构数据造假问题，生态环境部保持“零容忍”态度，自2022年10月以来，联合多个部门开展专项整治，查处1968家弄虚作假机构，移送刑事案件167起，公开曝光典型案例62个。赵群英局长指出，造假手段主要包括“不到现场、到了不采、采了不测、测了篡改”四种类型。

为从根源上解决问题，生态环境部采取了加强部门联动、强化技防体系、加大立法供给等措施，包括推动建立长效监管机制，运用大数据分析、人工智能等技术进行穿透式监管，建立全过程质量管理体系，并加快推进《生态环境监测条例》制定，赋予生态环境部门打假处罚权限，压实排污单位数据质量主体责任，提高违法成本。

未来展望

生态环境部将持续推动非现场、无感式监管执法，以科技创新赋能生态环境监管执法，提升执法精准度，解决基层人少事多的矛盾，减少对企业的干扰，为企业减轻负担，推动中国生态环境保护事业高质量发展。 区块链技术作为一种去中心化、透明和安全的技术，未来也有可能在生态环境监管中发挥作用，例如用于记录和追踪环境数据的真实性和完整性，提升环境监管的透明度和可信度，进一步完善环境监管体系。