深度解读：大模型推理成本下降，AI超级应用时代即将来临？

摘要： 新浪科技近日报道，创新工场执行董事王震翔在《智客星球》连麦活动中，对大模型推理成本下降及AI应用前景发表了重要观点。他认为，DeepSeek等技术的兴起，推动了大模型推理成本的下降...

新浪科技近日报道，创新工场执行董事王震翔在《智客星球》连麦活动中，对大模型推理成本下降及AI应用前景发表了重要观点。他认为，DeepSeek等技术的兴起，推动了大模型推理成本的下降，开源浪潮也将加速这一进程。未来，推理资源或将像水电一样普及，这将深刻改变AI产业格局，如同当年网络流量无限后互联网应用井喷式发展一样。

王震翔指出，虽然目前最火的AI应用日活跃用户数仅过亿，与移动互联网时代的超级应用相比仍有差距，但他预测，未来三到五年内，AI领域极有可能诞生出具有巨大影响力的超级应用，类似于微信或TikTok。这预示着AI应用层将迎来爆发式增长，大量企业将涌入这一领域。

区块链技术与AI应用的结合：

这一观点与区块链技术的发展趋势密切相关。区块链技术的去中心化、透明性和安全性，可以为AI应用提供可靠的数据基础设施和信任机制。具体来说：

• 数据安全与隐私保护： 区块链技术可以有效保护AI应用中的用户数据隐私，避免数据泄露和滥用。通过分布式存储和加密技术，用户可以更好地控制自己的数据，增强对AI服务的信任。
• 数据确权与溯源： 区块链可以记录AI训练数据和模型版本的完整历史，实现数据确权和溯源，解决数据来源不明确和知识产权纠纷等问题。
• 去中心化AI模型： 基于区块链的去中心化AI模型可以避免单点故障，提高模型的鲁棒性和安全性，并促进AI模型的公平性和透明度。
• AI应用的激励机制： 区块链技术可以为AI应用提供激励机制，鼓励用户参与数据贡献和模型训练，并奖励优质的AI应用开发者。

挑战与机遇：

虽然AI应用前景广阔，但也面临一些挑战。例如，AI模型的公平性、可解释性和安全性问题，以及如何应对潜在的社会风险等。此外，AI应用的开发和推广需要大量的资金、技术和人才。

结论：

大模型推理成本的下降，为AI应用的爆发式增长创造了条件。区块链技术可以为AI应用提供坚实的数据基础设施和信任机制，促进AI技术与产业的融合。未来，AI应用将与区块链技术深度融合，共同塑造一个更智能、更安全、更公平的数字世界。我们应该关注AI应用领域的机会，并积极应对挑战，推动AI技术健康发展。