AI大模型：金融科技的未来主驾驶

摘要： 奇富科技CEO吴海生近日接受采访，阐述了AI大模型技术在金融行业的应用趋势及挑战。他指出，AI大模型的价值已从降本增效升级到提升核心收益，驱动金融服务模式创新。金融大模型的普及...

奇富科技CEO吴海生近日接受采访，阐述了AI大模型技术在金融行业的应用趋势及挑战。他指出，AI大模型的价值已从降本增效升级到提升核心收益，驱动金融服务模式创新。

金融大模型的普及需要满足三大要素：深耕特定场景（例如客服），建立数据飞轮机制，以及实现多智能体协作。通过这三大要素的结合，金融机构的核心竞争力将得到显著提升。

吴海生认为，AI大模型能有效解决小微普惠金融的“不可能三角”难题，即在控制成本和风险的同时，扩大业务规模。数字化和智能化技术能够重构成本结构并有效管控风险，这是打破传统困境的关键。

未来，AI大模型将在金融行业的发展呈现三个方向：从“副驾驶”走向“主驾驶”，承担更多自主决策；端侧AI大模型应用兴起，以更好地保护用户数据隐私；比拼AI Agent能力，即执行复杂任务的能力，成为新的竞争焦点。

AI Agent能够协调多个程序完成复杂任务，例如自动化完成外卖下单等操作。但其应用需要具备强大的底层技术、合适的业务场景以及良好的用户体验。

针对大型银行与中小银行之间可能存在的技术鸿沟，吴海生认为科技公司可以扮演重要的桥梁角色，帮助中小银行缩短新技术的研发应用周期，满足中小银行对数字化转型和提升客户体验的需求。

当前，金融大模型应用还面临一些挑战，例如技术成熟度、机构间认知差异、人才缺口以及大模型“幻觉”问题。通过在垂直场景领域进行专项训练，可以有效缓解“幻觉”问题。

最后，吴海生强调，金融机构应该根据自身定位选择合适的AI大模型应用策略，才能更好地评估投入产出比，避免盲目追求底座大模型研发而造成资源浪费。